导致数据的可靠性降低

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格式和质量不一致。您的团队应该清楚地了解数据管理是什么样子以及如何使用数据来满足业务标准和目标。 根据我们的最新研究，62% 的企业认为缺乏基本的数据素养技能会影响他们从投资和技术中获得的价值。在您标准化记录后，我们强烈建议您的企业在所有部门接受如何读取、写入和争论数据的培训。 过时的数据 如果数据不再有用，了解如何使用数据并不重要。应定期刷新和查看数据，以便根据需要适当采取行动或进行业务调整。如果您的企业只是收集数据而不对其进行审查，那么电子邮件和地址就会变得过时且毫无用处，从而导致与客户的沟通缺失以及最终决策的缺陷。

数据质量差的后果 收集数据不仅仅是为了您的方便。数据收集应该对业务决策 美国数据 产生直接影响并促进客户互动。因此，数据质量问题可能会产生破坏性影响，例如以下后果。 效率降低 数据质量差会对数据消费和决策的及时性产生负面影响。事实上，糟糕的数据质量可能会给美国经济造成高达3 万亿美元的 GD​​P损失。及时利用数据的最佳方法是在流程中使用工具来提高时间和资源的效率，这将允许在整个财年中及时扩展战略和战术。如果没有它们，您就会浪费时间和精力，而这些时间和精力本可以用于制定支持业务增长的决策来管理数据质量问题和纠正可避免的错误。



错失良机 数据质量问题会影响您的企业与客户之间的沟通。如果您没有客户的准确联系信息，则无法联系他们以促进转化。数据质量差还会导致您错失获得客户信任的机会。不正确的数据会导致客户服务交互效率低下、电子邮件不个性化，并最终导致客户不满意。 收入减少 数据质量差会直接导致分析缺陷和收入损失，这种情况并不少见。例如，基于错误数据的营销活动或分析意味着无法接触到潜在客户并错过转化机会。如果您在失败的邮寄活动上投入资金，您也会直接损失收入。更不用说，无效的数据管理流程还可能导致未能遵循重要的监管要求并导致直接罚款。